Data аналитик

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.

Мы ищем аналитика с техническим бэкграундом, который сможет быть связующим звеном между бизнесом и разработкой ИИ-решений! Идеальный кандидат сможет не только извлекать инсайты из данных, но и превращать их в работающие AI-решения.

Обязанности

• Исследование HR-метрик (текучесть, эффективность, вовлеченность сотрудников) и выявление закономерностей с применением методов ИИ и ML.
• Сбор, анализ, систематизация и подготовка системных требований от бизнес-подразделений к продукту для настройки ИИ-решений и формирование требований на получение данных.
• Коллаборация с Data Science и разработчиками для доработки функционала.
• Пилотное тестирование новых AI-инструментов и подходов.
• Технологическое проектирование решений
• Активное взаимодействие с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками и смежными командами
• Генерация идей и участие в формировании новых концептов продукта и разработке MVP
• Написание ТЗ, постановка, анализ и декомпозиция задач на разработку, участие в приёмке разработанного функционала
• Сопровождение релизного процесса команды.
• Защита решения перед заказчиками

Требования

• Опыт работы бизнес или системным-аналитиком 1-3 года (анализ и моделирование процессов, в т.ч. опыт написания требований, опыт работы с SQL (не обязательно знать оконные функции, но иметь большой опыт работы с ним.), структура базы данных)
• Средний уровень владения SQL и Python.
• Продвинутый уровень работы с Excel и PowerPoint.
• Понимание принципов искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).
• Опыт взаимодействия с командами разработчиков и специалистов Data Science.
• Умение писать техническую документацию и собирать требования заказчиков.
• Знание способов интеграции через REST API.

Условия

• гибридный график работы 2 дня в неделю офис м. Кутузовская
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека