AI Engineer / LLM‑Engineer / Dubai

Мы цифровой стартап из Дубая, строим AI‑платформу для food‑&‑beverage.

Чем предстоит заниматься:

% времени Задача

40 %Разработка и доработка моделей (NLP/GenAI, CV или мультимодальные) на PyTorch 2 / JAX; fine‑tuning open‑weight LLM (например Llama 3).

25 %LLMOps & RAG: сбор корпоративных данных, построение пайплайна embeddings → Vector DB (Qdrant/Weaviate) → LangChain, контроль качества ответов и токен‑cost.

15 %Продакшн‑инфраструктура: Docker‑образы, Helm‑чарты, Ray Serve или BentoML, CI/CD (GitHub Actions).

10 %Monitoring & Guardrails: трекинг дрейфа, алерты, анти‑токсичность, A/B‑эксперименты.

10 %Ворк с бизнесом: оценка фич, демо для стейкхолдеров, Data Storytelling.

Что мы ждём

Обязательное

• 3+ лет опыта в ML/AI; продакшн‑деплой хотя бы одной модели.

• Уверенный Python 3.10+, PyTorch / TensorFlow, Git.

• Опыт работы с LLM‑стеком: HuggingFace Transformers, LangChain или аналог.

• Знание Vector DB (Weaviate, Qdrant, FAISS и др.) и retrieval‑подходов.

• DevOps‑азбука: Docker, Linux, REST/GRPC; знакомы с AWS SageMaker или Vertex AI.

• Английский B2 + (рабочая коммуникация).

Плюс к офферу

• Опыт мультимодальных моделей (Vision + Text).

• RLHF / RLAIF, model compression, LoRA.

• Terraform, Kubernetes, Ray Serve.

• Участие в open‑source (PR в HF, LangChain и др.).

Как откликнуться

1. Отправьте CV rus/eng version + ссылку на GitHub (обязательно ≥ 1 репо c prod‑ready кодом).

2. Коротко опишите ваш любимый AI‑side‑project: цель, модель, результат.

TL;DR: ищем инженера, который одинаково любит писать код и выводить модели в прод, понимает стоимость токена и не боится дебагать градиенты в 3 ночи. Если это про вас — давайте строить next‑gen AI‑решения вместе!