Подразделение занимается как аналитической поддержкой бизнеса, так и разработкой рекомендательных моделей по продуктам торгового финансирования (аккредитивы, эскроу), в т.ч. проверкой гипотез и исследованиями.
Работа в офисе 5/2 г. Москва (обязательно)
Обязанности:
Проверка гипотез бизнес-подразделения на множестве внутренних и внешних источников, анализ рынка (аккредитивы, эскроу)
Сбор и анализ внешних данных: ad-hoc и проектная деятельность по исследованию новых источников
Аналитическая и методологическая поддержка подразделения Data Science с точки зрения данных, источников, корректности их сбора
Построение прототипов витрин и аналитических отчетов на основе внешних и внутренних данных
Автоматизация рутинных операций подразделения: работа с cron, Airflow
Погружение в бизнес специфику данных
Требования:От 1 года опыта в роли аналитика данных;
Опыт разработки на Python (использовали в работе библиотеки – pandas, pyspark, requests, selenium, beautifulsoup, re, matplotlib, seaborn)
Уверенное знание библиотеки Pandas или PySpark для обработки и анализа данных, умение проводить эффективные манипуляции с данными
Умения работать с большими данными (оптимизация запросов, партиционирование)
Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы (на уровне оконных функций)
Опыт работы с системами контроля версий (Git, BitBucket)
Умение учиться, не бояться нового (как в плане технологий, так и в плане глубокого погружения в продукт или сферу)
Условия:Оформление в соответствии с ТК РФ;
ДМС после испытательного срока, скидки на изучение английского языка, скидки на Абонемент в фитнес-клуб;
Работа в дружной и профессиональной команде;
Работа в офисе 5/2 г. Москва.