Продуктовый аналитик (Подписочные сервисы B2C, Ozon Банк)

Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем продуктового аналитика в команду подписочных сервисов B2C. Сейчас мы запускаем новую подписку, и у вас есть возможность наблюдать за выходом продукта на рынок изнутри: ваши выводы и решения будут напрямую влиять на бизнес и его развитие.

вам предстоит:

• Строить и исследовать воронки;
• Находить узкие места места в этих воронках и предлагать способы для улучшения конверсий;
• Проводить много АБ экспериментов от этапа дизайна до подведения итогов;
• Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей;
• Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни;
• Строить наглядную и эффективную отчетность в SuperSet;
• Реализовывать сложные пользовательские сценарии в запросах Vertica/Clickhouse.

мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
• Опыт работы аналитиком более 3х лет;
• Уверенные знания математики и основ статистики;
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
• Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
• Умение управлять своим рабочим ресурсом для наиболее эффективного выполнения задач
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
• Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей;
• Знание Python/SQL на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (вложенные запросы, оконные функции, pandas, numpy, matplotlib, sklearn);
• Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд);
• Знаете статистическую базу АБ тестирования и имеете опыт проведения качественных АБ тестов от дизайна до подведения итогов

будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
• Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, бустинги);
• Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.);
• Статьи, выступления на конференциях.