Python-разработчик

Центр Искусственного Интеллекта и Науки о Данных Санкт-Петербургского государственного университета приглашает и Группа компаний Лартех, в качестве Индустриального партнёра приглашает в команду senior backend python программиста.

Мы разрабатываем новый продукт: платформу на основе искусственного интеллекта и технологии промышленного интернета вещей, которая позволит гибко конструировать конечные решения в области видео и предиктивной аналитики для цифровой промышленности.

Вакансия открыта в команде, занимающейся разработкой backend конечных решений:

• анализа данных от приборов учета электроэнергии, воды, тепла и сетевой инфраструктуры для выявления хищений ресурсов, а также проблем эксплуатации сетей;
• предиктивного анализа неисправностей электрооборудования с помощью приборов измерения вибрации.

Задачи, которые предстоит решать:

Проектирование и реализация сервисов в соответствии с техническими требованиями и спецификациями

Участие в разработке и оптимизации архитектуры

Проведение ревью кода.

Поддержка и развитие CI/CD

Участие в планировании и оценке сроков выполнения задач

Обязательные требования:

1. Высшее профильное образование

2. Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.

3. Понимание основных алгоритмов и структур данных.

4. Опыт работы с SqlAlchemy и PostgreSQL.

5. Опыт работы с Docker и docker-compose.

Желательные навыки:

Опыт работы с асинхронным кодом.

Опыт работы с очередями сообщений

Умение писать юнит-тесты (pytest)

Технологический стек:

1. backend: Python (используется типизация), SQLAlchemy, FastAPI, kafka.

2. CI/CD: gitlab.

3. БД: PostgreSQL

Управление рабочим процессом:

GitLab, Youtrack

Мы предлагаем:

1. Стать частью группы разработки индустриального решения, с возможность не только тестирования, но и участия в принятии решений по проекту.

2. Оформление по ТК РФ (оплачиваемый отпуск, больничный). Срочный трудовой договор до 31 декабря 2026 г (далее будет продлеваться, на период гранта).

3. Гибкий рабочий график: возможность самостоятельной организации своего рабочего дня с учетом спринтов, командной работы и внутренних договоренностей.

4. На выбор полная удалёнка, гибридный график (приоритетный вариант) или работа из офиса по адресу Санкт-Петербург, Кадетская лин. ВО, д.1-3.

5. Командировки не предполагаются