О компании
Steamify — маркетплейс игровых предметов CS2, Dota 2, Rust (cashout, deposit, market). Работаем с high-load, Kubernetes и собственной BI-витриной (Snowflake → Metabase).
Что нужно делать (≈ 10-12 ч в неделю)
Поддерживать и развивать Metabase-дашборды: GMV, Trade Success Rate, маркетинг-воронка.
Писать SQL-запросы и dbt-модели для новых сущностей (Cashout Hold, Instant-Credit Pool).
Готовить еженедельные коорт- и P&L-отчёты в Slack (#kpi-feed).
Валидировать A/B-эксперименты (bootstrap / G-test) и считать lift по fee-ставкам.
Помогать маркетингу: связывать расходы из Google Ads/Facebook Ads с событием cashout_completed.
Отслеживать аномалии — алерты в Slack.
Большая часть задач — «набегами»: 2–3 длинных слота в будни или вечерними часами. Главное — закрывать тикеты к дедлайну, присутствие по московскому тайм-зону не обязательно.
Требования
2+ года работы Data/Product Analyst или BI-engineer.
Сильный SQL (window, CTE, аналитические функции).
Metabase / Tableau / Power BI — любой, Metabase будет основным.
Python (pandas, numpy) на уровне «почистить данные, построить AB-report в ноутбуке».
Понимание статистики (p-value, доверительные интервалы, бутстрэп).
Опыт удалёнки и самоорганизации: готовы работать небольшим тайм-бюджетом, но регулярно отдавать результат.
Будет плюсом
dbt, Airbyte/Snowflake, event-стримы (Kafka/PubSub).
Опыт в e-commerce, fintech или gaming-проектах.
Английский B1+ (часть документации на EN).
Условия
Квартальный бонус до 10 % за выполнение KPI (сроки отчётов, точность дашбордов, CPA).
Доступ к корпоративному балансу Steamify (скидка 10 % на комиссии).
Команда стартап-скорости: короткие спринты (2 нед.), виден прямой вклад в P&L.
Будем рады показать наши метрики и обсудить формат работы!
ПраймКит
Москва
до 320000 RUR
Москва
от 100000 RUR
Москва
до 120000 RUR
Кадровое агентство КАДО
Москва
до 120000 RUR
Аскаров Шахзод Шухрат оглы
Москва
до 50000 RUR
Москва
до 50000 RUR
Черемных Екатерина Николаевна
Москва
от 35000 RUR
Даутова Дина Саитовна
Москва
до 70000 RUR