MLops (ML Inference Engineer)
MLops (ML Inference Engineer)
Описание вакансии
Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.
Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.
О команде и проектах:
Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования
Вам предстоит заниматься:
• Разработка и сопровождение офлайн (батчевых) inference сервисов ML-моделей с использованием CPU/GPU
• Построение и поддержка ETL-процессов для Feature Store и ключевых витрин MLE (Airflow, Spark, S3, clickhouse, Feast будет плюсом)
• Вывод ML моделей в prod: CatBoost/RNN/Transformers/Autoencoders (Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, TensorFlow)
• Автоматизация CI/CD процессов для ML-моделей с использованием GitLab CI, DVC, MLFlow/ClearML
• Интеграция inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH (Kafka, REST/gRPC API, ClickHouse, PostgreSQL, Redis)
• Настройка и развитие технического и бизнес мониторинга моделей и сервисов (Prometheus, Grafana)
• Совместная работа c DWH и DevOps командами по настройке инфраструктуры для промышленных сервисов скоринга и ML-приложений для R&D
Что мы ожидаем:
• Опыт работы в MLOps/DE/ML-инженерии от 3 лет
• Уверенное владение Python; знание Go будет плюсом
• Опыт работы с Airflow/Kubeflow, Hadoop/S3, Spark, PostgreSQL, ClickHouse
• Опыт использования GPU для ML-инференса в production, построения Triton Inference пайпланов
• Навыки настройки и интеграции MLFlow или ClearML в CI/CD пайплайны
• Знание систем мониторинга Prometheus и Grafana
• Опыт работы с JupyterHub, включая настройку ресурсных групп и GPU
• Опыт работы с Feature Store (Feast и тп) будет преимуществом
• Опыт разработки и интеграции REST/gRPC API будет плюсом
Мы предлагаем:
• Удаленный или гибридный формат работы
• Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
• Бесплатное питание при работе из офиса
• ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
• Корпоративные обучения и IT-мероприятия
Навыки
- Spark
- Python
- MLOps
- K8S
- S3
- Docker
- Airflow
- Triton
- CI/CD
- Trino
- Redis
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Kafka
- Prometheus
- Grafana
- JupyterHu