Наша команда занимается разработкой и применением языковых моделей для улучшения опыта клиентов и сотрудников Центра Снабжения.
Одно из основных направлений работы — повышение технологичности закупочных и логистических процедур в Сбере.
Наши разработки: NLP и LLM-решения для оцифровки документов, AI решения для задач анализа, сопоставления, генерации по текстовым данным на основе LLM.
Мы активно занимаемся адаптацией LLM для решения задач в области закупок.
Перед нами стоит амбициозная цель выстраивания передовой системы с использование самых топовых технологий.
Обязанности
- разработка сервисов с использованием LLM
- разработка ai-агентов
- разработка прикладного ПО на python
- проектирование архитектуры новых сервисов и БД (PostgreSQL)
- проработка интеграций со сторонними сервисами
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
Требования
- уверенное знание Python (3.10+)
- знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений;
- базовое знание методов классического NLP, понимание DL-архитектур;
- опыт коммерческой разработки моделей для решения NLP/LLM задач от 1 года;
- опыт дообучения моделей BERT-like моделей;
- знание основ работы LLM (Transformer) изнутри;
- опыт использования LangChain, Langraph в раззработке LLM решений.
Будет плюсом:
- знание NLP-технологий.
- опыт в разработки или дообучения NLP и LLM моделей.
- знание метрик для задач мэтчинга, поиска, извлечения сущностей, суммаризации.
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- гибрид
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- возможность участвовать в корпоративной жизни: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.