В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
В Отделе продуктовой и клиентской аналитики открыта вакансия Аналитика данных (продукт Финуслуги).
Чем предстоит заниматься:
- Построение регулярной отчетности и дашбордов по продуктовым направлениям и сервисам (в FineBI/ PowerBI);
- Разработка продуктовых метрик и методологии их расчета совместно с продуктовой командой;
- Проведение исследований клиентской базы, сегментация пользователей, построение портфелей клиентов;
- Формирование разовых выгрузок и ad-hoc запросов бизнес-кейсов, проверка гипотез;
- Анализ данных и поиск причин отклонения метрик от целевых значений;
- Помощь бизнесу в развитии продуктов на основе данных;
- Выявление точек роста и предложение гипотез по улучшению продукта;
- Консолидация данных из множества источников;
- Взаимодействие со смежными ИТ и продуктовыми направлениями.
Возможна полностью удаленная работа.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы с СУБД (желательно Oracle SQL, MS SQL, PostgreSQL);
- Знание SQL на уровне написания сложных запросов;
- Знание BI-инструментов, опыт создания дашбордов/отчетов (FineBI, PowerBI);
- Понимание продуктовых метрик и юнит-экономики;
- Понимание на уровне пользователя финансового рынка банковских, инвестиционных и страховых продуктов, а также общих принципов функционирования маркетплейсов;
- Опыт участия в проектах создания корпоративных хранилищ данных (КХД/DWH) и аналитических витрин будет преимуществом;
- Опыт работы с web-аналитикой или знание основ будет преимуществом.