Backend Developer + AI

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Обязанности:

• Интеграция сторонних LLM API (OpenAI, Claude, DeepSeek) и кастомизация промптов.

• Построение систем Retrieval-Augmented Generation (RAG): от чанкинга данных до поиска релевантных результатов.

• Разработка чат-ботов и ассистентов с цепочками вызовов, памятью, fallback-механизмами.

• Оптимизация стоимости вызовов LLM, работа с streaming и function calling.

• Создание прототипов MVP интерфейсов для демонстрации решений (HTMX/Bootstrap/Streamlit).

• Настройка инфраструктуры для работы с LLM: интеграция API, настройка кешей, очередей.

• Работа с векторными базами данных (FAISS, Pinecone) и графами знаний.

• Внедрение решений по квантованию моделей и fallback на локальные модели GPT.

• Мониторинг метрик и логирование работы систем.

Требования:

• Глубокая экспертиза в Python: asyncio, threading, multiprocessing, профилирование памяти/CPU-bound задач.

• Уверенное владение FastAPI + Pydantic v2 (асинхронная архитектура).

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB — проектирование схем, индексация.

• Контейнеризация: Docker, Docker Compose; базовое понимание Kubernetes.

• Опыт настройки очередей сообщений: RabitMQ, Kafka; Celery — retry-логика, dead-letter очереди.

• Навыки быстрого прототипирования интерфейсов (HTMX/Bootstrap/Streamlit).

• Способность быстро собирать MVP за короткое время.

• Самостоятельность в постановке задач и выборе архитектурных решений.

  Желательные навыки:

• Работа с LLM API (OpenAI, Claude), кастомизация промптов.

• Построение RAG-систем: выбор векторных БД и графов знаний.

• Работа с ML-инфраструктурой: TorchServe, Triton Inference Server.

• Знание MLOps инструментов: MLflow, Weights & Biases.

Условия:

• Аккредитованная IT-компания;
• Возможность удаленной работы;
• Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы;
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей;
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях;
• Бесплатное обучение английскому;
• Онлайн-йога.