Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки.
Чем необходимо заниматься:
- AI-платформа Сбера как комплекс АС MEF (включая LLM) и AEF и их сервисов
- ИТ-инфраструктура, обеспечивающая функционирование АС и сервисов AI-платформы
- Информационные активы AI-платформы
- Функции в отношении объектов защиты:
- выявление угроз и оценка рисков кибербезопасности для AI-платформы, поддержание актуальной модели угроз
- формирование требований по кибербезопасности AI-платформы и ее инфраструктуры
- планирование и развитие технологий защиты
- оценка защищенности, аудит КБ, актуализация метрик в методике оценки
- создание и управление стримами по повышению защищенности, контроль выполнения, приоритизация
- управление рисками КБ (анализ, оценка, учет, контроль обработки)
- координация подразделений КБ и Блока Т в части задач по повышению защищенности Платформы
- кросс-функциональное взаимодействие с подразделениями Банка (С-level руководство, Бизнес–владельцы, Архитектура, ИТ разработка, ИТ-сопровождение)
- разработка ВНД, регламентирующих КБ
- постоянный анализ технологий и разработок в области безопасности AI и инфраструктуры AI
Что ждем от кандидата:
• высшее техническое образование в области информационной безопасности/ИТ в техническом ВУЗе
• знание и понимание:
- процессов DevOps, DevSecOps, практик MLSecOps
- принципов AI/ML/DS, используемых метрик оценки качества работы моделей, требований к обучающим и контрольным наборам данных
- принципов или опыт Пром-эксплуатации ML-моделей. Фокусные направления: LLM и CV, AI-агенты
- ландшафта киберугроз для AI/ML
- нормативной базы по AI/ML
- методик, технологий создания и эксплуатации автоматизированных систем
- фреймворков/лучших практик управления проектами по ИТ и КБ
- фреймворков/лучших практик управления рисками кибербезопасности
- архитектуры и особенностей эксплуатации Kubernetes, OpenShift, OpenStack, VMware,
- методов и средств обеспечения кибербезопасности в Cloud-инфраструктурах
- архитектуры и особенностей эксплуатации GPU-платформ для AI/ML
- процесса управления уязвимостями
- OSI модели, средств защиты информации
• опыт подготовки отчетных материалов, презентаций для С-level руководителей
• навыки работы с генеративными AI-моделями, включая разработку аналитических отчетов; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• коммуникабельность, нацеленность на результат
Что мы предлагаем:
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.