Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях.
Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.
Обязанности
• Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
• Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop)
• Проектирование и создание аналитических витрин данных
• Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения
• Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных
• Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных
• Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
• Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
• Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
Требования
- Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
- Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов)
- Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark
- Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
- Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП)
- Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead.
Дополнительные ожидания:
- Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик)
- Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов
- Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL
- Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных
- Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных.
Будет плюсом:
- Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science;
- Базовые знания банковской сферы;
- Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).
Условия
- Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы.
- График работы: офис пн-пт
- Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
- Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка.
- Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд
- Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.