Аналитик/Prompt Engineer

Команда создает единое окно для доступа к аналитическим сервисам блока КИБ. Задача сделать удобный и полезный сервис по предоставлению аналитики всем внутренним пользователям банка – от клиентских менеджеров до руководителей ТОП уровня. Ищем эксперта в области системного и бизнес-анализа с навыками промт-инженерии на задачи с применением ИИ-агентов и LLM моделей.

Обязанности

• коммуникация с владельцем продукта и смежными командами для выявления и анализа требований
• изучение и проработка клиентского пути в AS IS бизнес-процессах
• написание, сопровождение и актуализация БТ и ТЗ на разработку (БТ, ФТ, НФТ)
• проектирование и описание модели данных на логическом и физическом уровне
• участие в формировании бэклога, декомпозиция задач, взаимодействие с разработчиками, тестировщикам, дизайнерам
• участие в проработке архитектуры сервиса на целевой платформе на базе принципов построения микросервисной архитектуры
• составление диаграмм UML Sequence и описание детального алгоритма работы сервисов для передачи в разработку.
• участие в доработке структуры реляционной базы данных: описание таблиц, поле, типов, ключей, связей и т.д.
• участие в интеграционном тестировании, а также проведение приемо-сдаточных испытаний и показ стейкхолдерам
• помощь в формализации входных и выходных параметров моделей, интерпретации результатов и внедрении моделей в бизнес-процессы.

Требования

• опыт работы системным аналитиком в продуктовых командах от 3х лет
• опыт сбора и документирования требований
• опыт проектирования интеграционных решений API (REST) и понимание форматов JSON, XML, YAML
• опыт проектирования реляционных баз данных, моделирование ER-диаграмм и умение писать простые SQL – запросы
• опыт проектирования и разработки UI
• знание нотаций моделирования (BPMN, UML) и опыт работы с инструментами визуализации (например, Draw.io, Miro, Figma).
• интерес к AI/ML-проектам и желание разбираться в работе моделей, алгоритмов и их применении в продуктах

Будет плюсом:

• опыт работы в AI/DS-командах, понимание принципов работы ML-моделей, знание основ классификации, entity extraction, prompt-based подходов.
• опыт работы Swagger (OpenApi), Insomnia/Postman

Условия

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.