О компании:
Quadcode — это финтех-компания, специализирующаяся на брокерских услугах и создании передовых финансовых продуктов для клиентов по всему миру. Наш флагманский продукт — это собственная торговая платформа, предоставляемая другим брокерам в формате Software-as-a-Service (SaaS).
В команду Data Platform мы ищем Data Engineer, который поможет развивать аналитическую платформу компании и обеспечивать принятие решений на основе данных.
Команда:
3 Data Engineer'а;
1 тимлид.
Работаем по Agile: ежедневные стендапы в 12:00 (GMT+3), ревью кода, активная коммуникация в Slack, Google Meet и Zoom.
Технологии:
Базы данных: Greenplum; PostgreSQL; Clickhouse;
ETL и оркестрация: Airflow; DBT;
Языки программирования: Python; Scala;
Потоковая обработка и очереди: Apache Kafka; Apache Flink;
BI и визуализация: Metabase;
Хранение и инструменты: S3; DataHub; Linux.
Задачи:
Интеграция новых источников данных в платформу;
Работа с запросами внутренних пользователей и инцидентами;
Совместная разработка витрин данных с аналитиками;
Обеспечение полноты и согласованности аналитических данных.
Наши ожидания:
Опыт работы: от 1 года в роли Data Engineer или от 2 лет в аналитике данных;
Опыт работы с реляционными БД: Greenplum; PostgreSQL; Oracle; MySQL; MS SQL;
Понимание основ СУБД и ETL: ACID; нормализация; CAP-теорема; OLTP vs OLAP; стратегии масштабирования;
Уверенные знания SQL и оптимизации запросов;
Опыт работы в Linux-среде и с Docker;
Уверенное владение Python: ООП; структуры данных; декораторы; venv; PEP8;
Опыт с Airflow и брокерами сообщений (Kafka);
Опыт работы с BI-инструментами;
Свободное владение русским языком и знание английского на уровне не ниже B2;
Знакомство с NoSQL БД: Cassandra; Redis; Infinispan;
Будет плюсом:
Опыт работы с GitLab CI/CD; Grafana; Ansible;
Знание Flink; Spark; Scala; Kubernetes;
Профильное образование или сертификаты в области Data Engineering / Data Science;
Любовь к мемам.
Условия:
Санкт-Петербург
Не указана