Computer Vision Engineer (AI & Football Analytics)

СБЕР

Computer Vision Engineer (AI & Football Analytics)

Описание вакансии

Мы — технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения для участия в разработке и масштабировании наших решений.

Обязанности

  • Разработка и оптимизация моделей компьютерного зрения для детекции, классификации и трекинга игроков и мяча на видеопотоках.
  • Применение современных алгоритмов глубокого обучения для анализа положения и поведения игроков на поле.
  • Руководство процессами обработки данных, включая предобработку видеопотоков, разметку и создание датасетов.
  • Построение систем реального времени для анализа матчей и выдачи аналитики в режиме live.
  • Исследование и внедрение новых технологий и методов в области компьютерного зрения и анализа видеоданных.
  • Наставничество младших специалистов, участие в ревью кода и технической экспертизе решений.
  • Взаимодействие с футбольными аналитиками и другими командами для интеграции новых функций в продукт.

Требования

  • Высшее образование в области прикладной математики, физики, информатики или смежных направлений
  • Опыт работы от 3–5 лет в области компьютерного зрения и глубокого обучения
  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, детекции, трекинга, reidentification. Практический опыт работы с маленькими объектами: детекция и трекинг.
  • Практический опыт работы с видеоданными: трекинг объектов, оценка поз, вычисление параметров камеры, обработка больших объемов данных.
  • Навыки оптимизации моделей для работы в условиях ограниченных ресурсов (low-latency, edge devices), а также опыт в ускорении моделей и их конвертации.
  • Умение разрабатывать производственный код на Python; PyTorch - наш основной фреймворк.
  • Интерес к футболу, понимание специфики аналитики в спорте будет плюсом.

Примеры задач

  • Разработка систем реального времени для детекции игроков и мяча на поле.
  • Создание моделей для предсказания игровых действий (пас, удар, передвижение).
  • Оптимизация моделей для работы на edge-устройствах с минимальной задержкой.
  • Анализ и обработка данных для прогнозирования активности игроков и определения их эффективности.

Условия

  • Работа в одном из крупнейших центров ИИ —ООО «Салют для бизнеса», Москва - удаленная работа
  • Конкурентоспособная заработная плата, обсуждается индивидуально.
  • Срочный трудовой договор до 31.12.2025
  • Работа в мультидисциплинарной команде, доступ к современным ресурсам и технологиям.
  • Участие в проектах, которые меняют подход к футбольной аналитике.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию