Стажер DS (Риски)

Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Мы решаем сложные и нетривиальные задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем.

Примеры задач с использованием LLM и других моделей, которые могут быть на стажировке:

• автоматизированная проверка соответствия двух документов по смыслу (>50 страниц в каждом документе),

• автоматизированная сверка требований к коду (текст на естественном языке) и самого кода (различные языки программирования)

• AI-агент для ответов на вопросы пользователя по сложным внутренним нормативным документам Банка (документы содержат большое количество терминов и перекрестных ссылок)

Некоторые из подходов для решения этих задач, знание которых будет плюсом на собеседовании: RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG), text2sql.

Обязанности

• подготовка данных: разработка и настройка пайплайнов для парсинга различных источников (в том числе внешних) и обработки текстовых данных
• разработка NLP-решений: проектирование, реализация и сопровождение решений для обработки естественного языка, включая задачи классификации текста, извлечения информации, генерации текста и др.
• создание и адаптация моделей: разработка и дообучение моделей на основе современных архитектур (например, BERT, Т5, RoBERTa и др.), выбор подходящих гиперпараметров и оценка эффективности моделей
• участие в исследованиях: активное участие в исследовательской деятельности, изучение новых методик и подходов в области NLP.

Преимуществом будет:

• опыт разработки агентов на langchain/langgraph

• опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Expert+, или успехи на других платформах)

• опыт работы с NLP-технологиями: есть учебные проекты по NLP/хакатоны/стажировки

• знание других языков программирования (например, C++, Java)

Требования

• неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов
• хорошее знание статистики и алгоритмов машинного обучения
• хорошее знание Python и библиотек для машинного обучения (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch)
• хорошее знание Deep Learning, опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными
• знание NLP и опыт работы с базовыми алгоритмами обработки естественного языка и библиотеками, такими как Transformers, spaCy, NLTK, Gensim
• уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации
• опыт работы в Linux средах обязателен
• опыт работы Git
• хорошие коммуникационные навыки, способность эффективно взаимодействовать с командой разработчиков, аналитиков и других специалистов
• аналитический склад ума: умение структурировано подходить к решению сложных задач, анализировать результаты экспериментов и делать выводы
• желание учиться и развиваться: готовность осваивать новые технологии и подходы в области NLP и AI

Условия

• оплачиваемая стажировка (3-6 месяцев)
• формат работы - гибрид, 40 часов в неделю
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• возможность ежедневно взаимодействовать с наставником
• на время стажировки стажёр включается в команду, где делает своё отдельное исследование
• доступ к онлайн обучению в корпоративном университете Сбера.