Проектный менеджер по вопросам развития телемедицины и искусственного интеллекта в здравоохранении

Основные должностные обязанности:
1. Управление проектами:
Планирование, запуск, ведение и закрытие пилотных проектов в сфере телемедицины и ИИ;
Разработка проектной документации: дорожных карт, календарных планов, индикаторов эффективности;
Контроль за выполнением сроков, ресурсов и результатов;
Ведение проектной отчетности для Министерства здравоохранения и других заинтересованных сторон.
2. Методологическое сопровождение:
Разработка методических рекомендаций по внедрению телемедицины и ИИ;
Участие в формировании стандартов, протоколов, регламентов (в т.ч. по ИИ-решениям в диагностике, triage, автоматизированной экспертизе качества и др.);
Проведение сравнительного анализа и адаптация международных практик.
3. Аналитика и оценка эффективности:
Сбор и анализ данных по результатам пилотных проектов;
Разработка KPI, индикаторов эффективности, расчет влияния на доступность и качество медицинской помощи;
Подготовка аналитических обзоров и предложений по масштабированию.
4. Межведомственное и межсекторальное взаимодействие:
Координация взаимодействия с поставщиками решений, МИС, стартапами, НИИ, вузами и частными клиниками;
Организация рабочих групп, экспертных сессий, обучающих мероприятий;
Взаимодействие с представителями МЗ РК, областных управлений здравоохранения.

Требования к квалификации:
1. Образование:
Высшее образование в области медицины, здравоохранения, IT, цифровых технологий или менеджмента;
Дополнительное образование по цифровому здравоохранению, телемедицине или управлению проектами – преимущество.
2. Опыт работы:
Опыт управления проектами в сфере eHealth, телемедицины, внедрения ИИ или цифровых решений – от 2 лет;
Опыт работы с НПА, нормативной базой или взаимодействии с госорганами — желательно;
Опыт подготовки презентаций, отчетов, документации.
3. Навыки и знания:
Знание ключевых аспектов телемедицины (синхронные/асинхронные модели, телемониторинг, консультативные каналы);
Понимание основ работы ИИ в медицине (machine learning, NLP, computer vision и т.д.);
Знание принципов защиты данных, HL7, FHIR, интеграции ИС;
Владение инструментами управления проектами (MS Project, Asana, Trello, Excel Gantt);
Аналитическое мышление, способность работать с большими объемами данных;
Коммуникабельность, дипломатичность, умение работать в команде.