Аналитик данных в Риски

Отраслевой анализ портфеля, отклонения риск-метрик и бизнес показателей. Требуется обеспечивать портфельную аналитику и повышение эффективности работы кредитного портфеля, в т.ч. используя нестандартные подходы и дополнительные источники информации (включая внешние) с учётом продуктовых и отраслевых особенностей.

Обязанности

• сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента, учитывающего специфику портфеля
• поиск и анализ отклонений/корреляций
• сбор данных для оценки бизнес-инициатив, поиск оригинальных подходов прототипированию и тестированию гипотез, расчет эффекта от бизнес-инициатив
• формирование отчетности по направлению кредитных рисков
• подготовка бизнес-требований на доработку витрин данных
• тестирование прототипов витрин данных.

Требования

• знание и опыт использования инструментов работы с данными: SQL/Python
• понимание принципов портфельного и бизнес- анализа
• интерес к отраслевой аналитике и экономическим процессам
• знание статистики, принципов мат. моделирования, статистического анализа
• опыт работы с данными и в роли аналитика от 1 года
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера