Data Scientist Junior в аналитическое управления комплаенс

Аналитическое управление центра Комплаенс ищет в свою команду Junior DS.

Основная задача - развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем.

Модели применяются как в режиме реального времени при проведении операций, так и для анализа всей базы клиентов.

В работе используются ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры, работающие на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.

Чем предстоит заниматься

• исследовать новые источники данных, формировать новые признаки, проводить их оценку на значимость и стабильность во времени
• собирать выборки и заниматься предобработкой данных из различных источников для обучения и валидации моделей
• проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель
• оценивать качество обученных моделей
• формировать требования к витринам для команды инженеров
• участвовать в пилотировании моделей, давать интерпретацию полученных результатов
• анализировать результаты мониторинга работы моделей на Проме

Требования

• профильное высшее образование
• хорошее знание теории вероятностей и статистики, умение проверять гипотезы на стат. значимость
• знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
• уверенное владение классическими алгоритмами машинного обучения и специализированными библиотеками (LightGBM, CatBoost и др.)
• знание SQL
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом

• уверенная работа с Git
• базовое понимание устройства Hadoop-кластера, умение подготавливать данные и запускать модель на PySpark
• опыт обучения DL моделей на PyTorch, работа с GPU
• опыт работы с текстовыми данными, применение архитектуры Transformers
• успешное участие в соревнованиях или хакатонах

Условия

• работа в команде 10 человек
• интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
• реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
• доступ к базе знаний Корпоративного университета
• нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
• программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
• скидки от компаний-партнёров
• белая зарплата: оклад и премии
• трудоустройство согласно трудовому кодексу
• офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.