ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия
Ищет к себе в команду: Амбициозного Team Lead Data Analysis
Чем предстоит заниматься:
- Формировать команду отдела анализа данных
- Ставить задачи и контролировать их выполнение
- Взаимодействовать с бизнес заказчиками для уточнения их требований и ожиданий
- Организовывать работу DWH: проектирование архитектуры хранения, агрегации и представления данных (Data Warehouse, Data Marts)
- Погружаться в контекст данных и предметную область аккредитации
- Применять новые методы исследования данных
- Строить модели на основе данных
- Контролировать качество данных и отчетности, обеспечивая надежность предоставляемой информации. (также потребуется участие в разработке и реализации стратегии данных, что будет способствовать корпоративной стратегии работы с данными (Data Governance, Data Culture))
- Формировать дашборды и презентации по данным из DWH (штатные дизайнеры есть)
Мы ждем от тебя:
- Владение SQL на продвинутом уровне, включая аналитические функции, сложные JOIN, подзапросы и оптимизацию запросов
- Уверенное знание Python, а знание PySpark станет преимуществом
- Опыт работы с Big Data-инструментами, такими как Spark (Hadoop), JupyterHub и Airflow
Будет преимуществом опыт в:
- Статистическом анализе данных и
- Применении методов прогнозирования и оценки
- Работе с аномалиями в данных
- Анализе текстов и неструктурированных данных
- Применении на практике OCR и CV
- Генерировании гипотез, тестирования и оптимизации ML-моделей
Мы предлагаем:
- Работа в Комфортабельном новом офис на м. Павелецкая
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
- График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
- Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
- Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
- ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
Мы гарантируем возможности для профессионального роста, работу над значимыми государственными проектами и доступ к актуальным данным для анализа, что создаст все условия для вашего развития в области Data Science