Team Lead Data Analysis/Руководитель отдела анализа данных

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Team Lead Data Analysis/Руководитель отдела анализа данных

Москва, Павелецкая площадь, 2с3

Метро: Павелецкая

Описание вакансии

ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия

Ищет к себе в команду: Амбициозного Team Lead Data Analysis


Чем предстоит заниматься:

  • Формировать команду отдела анализа данных
  • Ставить задачи и контролировать их выполнение
  • Взаимодействовать с бизнес заказчиками для уточнения их требований и ожиданий
  • Организовывать работу DWH: проектирование архитектуры хранения, агрегации и представления данных (Data Warehouse, Data Marts)
  • Погружаться в контекст данных и предметную область аккредитации
  • Применять новые методы исследования данных
  • Строить модели на основе данных
  • Контролировать качество данных и отчетности, обеспечивая надежность предоставляемой информации. (также потребуется участие в разработке и реализации стратегии данных, что будет способствовать корпоративной стратегии работы с данными (Data Governance, Data Culture))
  • Формировать дашборды и презентации по данным из DWH (штатные дизайнеры есть)

Мы ждем от тебя:

  • Владение SQL на продвинутом уровне, включая аналитические функции, сложные JOIN, подзапросы и оптимизацию запросов
  • Уверенное знание Python, а знание PySpark станет преимуществом
  • Опыт работы с Big Data-инструментами, такими как Spark (Hadoop), JupyterHub и Airflow

Будет преимуществом опыт в:

  • Статистическом анализе данных и
  • Применении методов прогнозирования и оценки
  • Работе с аномалиями в данных
  • Анализе текстов и неструктурированных данных
  • Применении на практике OCR и CV
  • Генерировании гипотез, тестирования и оптимизации ML-моделей

Мы предлагаем:

  • Работа в Комфортабельном новом офис на м. Павелецкая
  • Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
  • График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
  • Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
  • Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
  • ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ

Мы гарантируем возможности для профессионального роста, работу над значимыми государственными проектами и доступ к актуальным данным для анализа, что создаст все условия для вашего развития в области Data Science

Навыки
  • SQL
  • Python
  • DWH
  • PySpark
  • Big Data
  • Hadoop
  • JupyterHub
  • Apache Airflow
  • ML
  • OCR
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Мособлгаз
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
GRI
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
1001 LABS
Удаленная работа
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
Сбер Бизнес Софт
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Rambler&Co
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Senior/Lead Data Analyst (Региональный и государственный сектор)

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Грейт Волл Мотор Рус
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Senior/Lead Data Analyst (Геоаналитика)

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Akhmadullina Dreams
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Московский филиал АО ЦентрИнформ

Руководитель отдела аналитики/DWH

Московский филиал АО ЦентрИнформ

Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Удаленная работа
  • Москва

  • от 300000 RUR

Manpower
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Градиент

Team Lead ML

Градиент

Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

СИНЕРГИЯ
Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Цифровой аудит

Tech Lead (ML/DL)

Цифровой аудит

Полный день
  • Москва

  • от 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию