Python-разработчик (Senior), страховые продукты

Приглашаем Разработчика Python для создания продуктовой платформы полного цикла для страхования путешественников и страхования от несчастных случаев.

Ты получишь возможность создавать платформу "с чистого листа", напрямую влиять на архитектурные решения, поработать с современным AI/LLM-стеком, уделять 30% рабочего времени R&D в области GenAI.

Формат работы:
5-2, офис, м. Курская/Таганская

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование REST API: определение структуры API, методов запросов, форматов данных, кодов ответов и других параметров, необходимых для взаимодействия front-end и back-end частей прототипа;
• Разработка back-end на Python: реализация серверной логики прототипов, обработка данных, взаимодействие с базами данных и ML-моделями с использованием J2EE, REST, WebService, XML, JSON;
• Разработка и оптимизация моделей данных. Работа с нереляционными базами данных (PostgreSQL);
• Оптимизация производительности и времени выполнения кода;
• Покрытие кода unit-тестами;
• Проектирование архитектуры и сервисов продуктовой платформы.
• Разработка сервисов/микросервисов продуктовой платформы;
• Разработка AI-агентов (Low-code и хардкод);
• Код-ревью и менторинг;
• Декомпозиция задач.

Наш стек:

• Python: FastAPI, Flask, SQLAlchemy, Pydantic
• AI/ML: LangChain, LangServe, LlamaIndex
• Базы: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch
• Инфраструктура: Docker, Git, Linux
• REST, микросервисы, TDD

Для нас важно:

• Отличное знание Python и SQL;
• Опыт работы с нереляционными СУБД (Mongo и Redis);
• Уверенное владение основными Python-модулями и библиотеками (multiprocessing, pydantic и другие);
• Опыт работы с Python-фреймворками для веб-разработки (FastAPI,Flask и другие), включая опыт работы с синхронными и асинхронными вызовами;
• Опыт работы с фреймворками для разработки LLM-приложений (LangChain, LangServe, LlamaIndex и другие);
• Опыт работы с системами поиска, включая векторные базы данных (Faiss, Hnswlib, Elasticsearch, Chroma, Milvus и другие);
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем на основе микросервисной архитектуры;
• Умение писать SQL-запросы различной сложности;
• Понимание принципов клиент-серверного взаимодействия, знание протокола HTTP и принципов REST;
• Уверенное владение командной строкой Linux;
• Опыт работы с Docker;
• Знание системы контроля версий Git.