LLM Reseacher (Центр практического искусственного интеллекта)

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий.

В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса.

Примеры направлений исследования центра:

- Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики

- Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах

- Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей

- Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса

- Research в области агентов и мультиагентных систем.

Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов.

Обязанности

• изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM)
• технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований в сфере LLM, агентов и мультиагентных систем
• генерировать и быстро проверять ML-гипотезы
• взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению разработанных инструментов
• разрабатывать пайплайны для решения бизнесовых кейсов с помощью LLM и агентов
• участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1 и конференции A/A*.

Требования

• высшее техническое образование
• отличное знание алгоритмов, python и DL-stack (pytorch, transformers, ...)
• глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML
• опыт работы с LLM (finetune, LoRa, p-tuning, ...), опыт работы с агентами и мультиагентными системами
• умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы
• опыт написания научных статей, наличие публикаций.
• опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах).

Условия

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.