Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Данных много. Очень много (40+ Пб сырого хаоса). Если хочется не просто тренировать модели, а работать с реально большими данными, то вот твой шанс.
Обязанности
- чистить данные по узким доменам (аниме, игры, сериалы, книги, фильмы) → LLM-парсинг + Code Execution Feedback;
- генерить синтетические данные;
- разбираться с токенизацией;
- кластеризовать данные;
- писать дедупликацию на Rust;
- оптимизировать MapReduce → Spark, тысячи ядер;
- экспериментировать с SFT и RL → DPO, DRPO, увеличиваем качество синтетики.
Ожидания от кандидата
- выпускник Факультета компьютерных наук/Факультета инноваций и высоких технологий
- имеешь коммерческий релевантный опыт в роли NLP Engineer от двух лет.
Будет Плюсом
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис ул. Розы Люксембург 56а
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.