Наша команда формирует методологию расчета ключевых метрик удовлетворенности клиентов (NPS, CSI, CSAT). Проводит регулярные опросы среди корпоративных клиентов (B2B), анализирует полученные данные и вырабатывает стратегии улучшения клиентского опыта.
Обязанности
- Поиск релевантных данных в системах банка
- Очистка и обработка данных
- Аналитика данных для проверки гипотез влияния на CX метрики
- Оценка значимости отклонений для подтверждения гипотез.
Требования
- Опыт работы аналитиком от 1 года
- Знание SQL (группировка, оконные функции)
- Начальные знания python для анализа данных (проверки значимости, корреляционный анализ, регрессионный анализ, визуализация данных)
- Опыт работы в направлении разведывательного анализа данных (EDA).
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.