AI-инженер (проекты ESG)

Вы будете тем, кто работает на стыке технологий, данных и смыслов — выявляя ключевые вызовы в сфере устойчивого развития и превращая их в работающие цифровые прототипы. От прогнозных моделей и интеллектуальных агентов до ботов, помощников и web-интерфейсов — ваша задача не просто анализировать, а собирать решения, которые можно быстро протестировать и масштабировать.

В центре внимания — ESG, Greentech и региональное развитие, включая климат, демографию, цифровую зрелость и нацприоритеты и т.д. Вы станете одним из первых в команде, кто формирует гипотезы, проверяет их через MVP и предлагает путь от идеи к продукту. Роль сочетает стратегический бизнес-анализ с быстрой технической реализацией.

Задачи:

• формировать и обосновывать гипотезы ESG-продуктов — как на основе внешнего запроса(выявление и структурирование реальных потребностей клиентов с учётом наццелей, климатических и демографических рисков и т.д.), включая цифровые решения с ИИ-компонентами, адаптированные к территориальному и отраслевому контексту
• разрабатывать и тестировать прототипы (PoC / MVP): от аналитических и прогнозных моделей и агентов до web-интерфейсов и AI-интеграций, используя как low-code платформы (n8n, LangChain, Gigachain), так и собственную разработку на Python с помощью доступных библиотек (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI и др.)
• применять малоресурсные архитектуры и open-source решения, включая small LLMs, on-deviceмодели, edge-инференс, офлайн-визуализацию и другие подходы, способные работать в условиях ограниченного доступа к вычислительным мощностям и сетевой инфраструктуре
• интегрировать и интерпретировать данные из открытых и внутренних источников (глобальная, национальная и региональная статистика и модели,демография, климатические риски, индексы ESG-зрелости и пр.), превращая их в аналитическую основу MVP
• проектировать решения с возможностью масштабирования и повторного использования — как модули будущей ESG-продуктов, с учётом архитектурной целостности, прозрачной логики и технической гибкости;
• обеспечивать практическую применимость решений— тестируя прототипы в условиях, приближённых к реальному использованию (технические ограничения, пользовательские сценарии, слабая ИТ-инфраструктура)
• выступать интеллектуальным драйвером новых решений — видеть возможности там, где ещё нет запроса, и формировать предложения, которые можно быстро проверить, показать и масштабировать.

Мы ждем от кандидата:

• опыт разработки цифровых решений на стыке данных и продукта — в роли продуктового инженера, solution-архитектора, data/product engineer, разработчика MVP/AI-интегратора
• умение самостоятельно собирать MVP/PoC — аналитические и прогнозные модели, боты, помощники, web-интерфейсы, AI-агенты: от идеи до рабочей демонстрации
• владение Python и базовыми библиотеками (pandas, scikit-learn, streamlit, FastAPI и др.) — не на уровне учебных заданий, а для сборки прототипов под реальные задачи
• готовность использовать low-code и no-codeплатформы (например, n8n, LangChain, Gigachain), если это ускоряет реализацию и позволяет быстро проверить гипотезу
• опыт работы в условиях ограниченных ресурсов — разработка решений, которые работают без/мало GPU/, в офлайне, на слабой инфраструктуре (edge-инференс, small LLMs, офлайн-модели, API-first-подход)
• гибкость в выборе стека — умение адаптировать архитектуру под задачу: Telegram-бот, API, скрипт или визуальный интерфейс и т.д.
• интерес к проектам с высоким общественным воздействием — цифровизация территорий, климат, демография, доступность услуг, устойчивое развитие и смежные сферы и пр.
• способность мыслить концептуально и независимо, брать ответственность за архитектуру и результат, а не только за исполнение.

будет плюсом:

• опыт участия в проектах GovTech, Greentech, EdTech, HealthTech или ESG-проектах/продуктах в качестве разработчика и/или AI solution архитектора
• умение быстро визуализировать идею — будь то схема, mock-up, API-интерфейс или storytelling.

Мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу
• офисный формат работы.