Стажер Data Scientist (Цифровой двойник)

Мы ищем талантливого и целеустремленного специалиста в области Data Science для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается созданием ML-моделей, которые будут приносить пользу бизнесу. Для решения задач нужны как навыки классического моделирования, так и знание основ NLP. Для кандидата важно не бояться экспериментировать и уметь исследовать.

Примеры наших задач:

Предсказание лучших параметров продуктового предложения,

Оценка потребности в том или ином банковском продукте,

Прогнозирование различных параметров клиента (например, прогноз оборотов клиента)

Обязанности

• Участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• Исследовать источники данных и экспериментировать с архитектурами моделей с целью улучшения качества

Требования

• обучение в университете
• Готовность работать 35-40 часов в неделю
• Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
• Знание SQL и основ работы с данными
• Умение писать код на Python и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, XGBoost/LightGBM/CatBoost).

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.