Доцент кафедры прикладного искусственного интеллекта

Доцент кафедры прикладного искусственного интеллекта факультета искусственного интеллекта

Обязанности:

• чтение лекций;
• проведение семинарских занятий и лабораторных работ (в компьютерных классах) по дисциплинам в области ИТ и ИИ;
• прием зачетов и экзаменов; консультирование студентов;
• публикационная активность и участие в научно-исследовательской работе кафедры;
• участие в воспитательной работе и просветительской деятельности;
• руководство практической подготовкой студентов и ВКР;
• учебно-методическая работа.

• стаж научно-педагогической деятельности – не менее 3 лет;

• ученая степень – кандидат или доктор наук;

• наличие ученого звания является преимуществом;

• владение иностранным языком на уровне не ниже «В1»;

• наличие научных публикаций в области ИТ за последние 3 года в изданиях из перечня ВАК (К1 и/или К2, и/или ядро РИНЦ, и/или Scopus (не ниже Q3), и/или WoS)

• работа в центре Москвы (Донской р-н, метро «Тульская», «Шаболовская»);

• готовым переехать в Москву из регионов возможна компенсация аренды жилья в течение первого года работы (обсуждается индивидуально);

• свободный график присутствия в кампусе (в зависимости от расписания учебных занятий; аудиторная нагрузка на ставку – около 10 пар в неделю, всего 770 ак.ч. в уч.г.);

• достойная заработная плата (развитая система надбавок и премирования);

• возможность повышения квалификации за счет университета;

• корпоративное медицинское обслуживание в клинико-диагностическом центре РУДН;

• льготная стоянка автомобиля на территории кампуса;

• работа в комфортном офисе, новые учебные аудитории, оснащенные самой современной компьютерной техникой, VR и учебным оборудованием;

• преподавание в 2025/2026 уч.г. математических и ИТ дисциплин, частности (любых из): «Введение в искусственный интеллект» (290 ак.ч.), «Генеративный искусственный интеллект» (55 ак.ч.), «Информационно-аналитические технологии государственного и муниципального управления» (115 ак.ч.), «Искусственный интеллект в компьютерных играх» (40 ак.ч.), «Искусственный интеллект по отраслям» (25 ак.ч.), «Математический анализ» (585 ак.ч.), «Основы научных исследований» (120 ак.ч.), «Практикум по программированию» (230 ак.ч.), «Программирование на языке Python» (420 ак.ч.), «Сбор и разметка данных для машинного обучения» (115 ак.ч.), «Системы управления базами данных» (95 ак.ч.), «Современные устройства центров обработки больших данных» (45 ак.ч.), «Производственная и учебная практика» (до 950 ак.ч.) и др.

• с 2026/2027 уч.г. избрание по конкурсу на срок не менее 3-х лет;
  
  Нагрузка с каждым годом растет, а задачи (проекты, наука, гранты) становятся интереснее – работа будет и скучать не придется!