MLOps архитектор

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Задачи:

1. Архитектура ML Core (AI Engine):

• разработка переиспользуемых модулей и пайплайнов
• формирование архитектурных стандартов и подходов
• презентация и защита технических решений

2. Надежность и эксплуатация:

• обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости, производительности ML-компонентов.
• построение CI/CD-процессов, включая тестирование моделей и пайплайнов.
• интеграция мониторинга, алертинга, логирования, трейсинга.
• поддержка производственного кода, разработанного командами Data Science

3. Техническое лидерство и сотрудничество:

• управление разработкой ML-компонентов.
• развитие экспертизы и технической культуры в команде
• формализация процессов разработки, тестирования, документации и релиза.
• согласование архитектур с другими платформенными и продуктовыми командами

4. Унификация и стандарты:

• стандартизация разработки ML-функционала: фичи, зависимости, кэширование, параметры, API
• формирование единых принципов взаимодействия с хранилищами, очередями и сторонними API
• поддерживает экосистемы ML: Feature Store, Model Registry, Experiment Tracking, пайплайны.

Мы ожидаем:

• готовность работать в ролях архитектора и техлида: проектирование решений и лидерство в реализации
• способность формализовать нечеткие бизнес-задачи, предлагать варианты архитектур и технических решений
• знание DevOps-подходов: контейнеризация, CI/CD, мониторинг, логирование, отказоустойчивость
• уверенная работа с большими объемами данных
• навыки управления разработкой: ведение команды, ревью, планирование, процессы
• опыт работы в многокомандной среде
• понимание специфики разработки инфраструктурных и кросс-продуктовых решений для reuse
• product mindset — фокус на ценность и повторное использование компонентов внутри платформы.

Бюдет плюсом:

• опыт работы с AI/ML функционалом.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм
• обучение и тренинги
• профессиональный и позитивный коллектив.