BI-аналитик / Data Engineer (Power BI & SQL Optimization)

Мы – аналитическая компания, работающая с аптечным сегментом, получаем данные от партнёров по товарным остаткам, продажам и ценам в аптеках. На своей стороне мы обрабатываем данные (SQL), очищаем, валидируем, стандартизируем, строим метрики и визуализируем в Power BI. Сейчас система требует оптимизации.

Ключевые задачи:

• Оптимизация структуры базы данных SQL: денормализация, индексирование, партиционирование
• Оптимизация и реорганизация модели данных в Power BI (relationships, схемы, агрегации)
• Рефакторинг DAX-выражений и вычисляемых элементов для повышения быстродействия
• Улучшение и автоматизация ETL-процессов (в том числе на уровне SQL/Power Query)
• Аудит и настройка производительности BI-отчётов (Performance Analyzer, VertiPaq)
• Поддержка и развитие BI-экосистемы с ориентацией на масштабирование.

Требования:

Технические навыки:

• SQL на высоком уровне: оптимизация запросов, оконные функции, диагностика узких мест
• Отличное знание Power BI: создание моделей, relationships, Import/DirectQuery, performance tuning
• Уверенное владение DAX: меры, переменные, контексты, time intelligence
• Опыт построения/рефакторинга моделей данных (звезда, снежинка)
• Понимание ETL-конвейеров, опыт работы с большими объёмами данных
• Умение интерпретировать и применять показатели: ассортимент, пенетрация, дефектура, эластичность, потенциал и др.

Будет плюсом:

• Опыт в фармацевтической или FMCG-аналитике
• Навыки Python (pandas) для трансформации данных

Личные качества:

• Склонность к системному подходу и структурному мышлению
• Инициативность, умение предлагать улучшения архитектуры
• Способность эффективно работать с большими массивами данных