Мы реализуем амбициозные проекты по внедрению систем на основе машинного обучения и искусственного интеллекта в ключевом юните Сбера – Daily Banking.
Мы внедряем AI/ML-решения на основе крупнейшего объема банковских данных в России, и результаты нашей работы приносят пользу каждому жителю страны.
Обязанности
- Проектирование и реализация ETL\ELT пайплайнов
- Внедрение моделей, витрин и сервисов в промышленный контур
- Участвовать в проектировании архитектуры и адаптировать её под новые бизнес-требования
- Сопровождение процессов обработки больших данных
- Собирать и анализировать требования к данным, оценивать их наличие и качество
- Участвовать в code review и автоматизировать рутинные задачи
Требования
- Опыт разработки на Apache Spark и Python
- Практический опыт работы с экосистемой Hadoop
- Понимание и опыт внедрения MLOps / DevOps-практик
- Уверенные знания SQL и опыт оптимизации запросов
- Общий опыт работы от 1 лет
- Проактивность в взаимодействии с внутренними и внешними командами
- Высшее техническое образование
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.