Описание роли:
Руководитель отдела аналитики данных будет отвечать за формирование стратегии в области данных, управление аналитической командой и взаимодействие с кросс-функциональными отделами для использования данных в стратегическом принятии решений. Основное внимание будет уделено созданию продвинутых аналитических моделей, организации ETL/ELT-процессов, управлению хранилищем данных, обеспечению качества данных и извлечению практических инсайтов для развития бизнеса.
Основные обязанности:
Руководить и развивать команду аналитики данных, формируя культуру инноваций и стремления к совершенству.
Разрабатывать и реализовывать комплексную стратегию работы с данными, согласованную с общими целями компании.
Проектировать и внедрять надежную инфраструктуру данных для поддержки масштабной аналитики, включая запуск и управление хранилищем данных.
Сотрудничать с командами продуктов, маркетинга, инженерии и финансов для выявления бизнес-проблем и предоставления решений на основе данных.
Контролировать процессы ETL и ELT, обеспечивая беспрепятственную передачу и интеграцию данных между системами.
Использовать инструменты визуализации данных для создания динамических отчетов и дашбордов для внутренних заинтересованных сторон.
Устанавливать протоколы управления данными для обеспечения их точности, качества и безопасности.
Предоставлять управляемые инсайты высшему руководству через отчеты, дашборды и презентации.
Следить за отраслевыми тенденциями и новыми технологиями для постоянного улучшения аналитических возможностей организации.
Требования:
Подтвержденный опыт работы в аналитике данных, data science или смежных областях, не менее 3 лет на руководящей позиции.
Глубокие знания процессов ETL/ELT, управления хранилищами данных (настройка, поддержка, оптимизация) и управления качеством данных.
Опыт работы с инструментами визуализации и отчетности, такими как Tableau, Qlik, Power BI или аналогичными.
Владение SQL, Python, R.
Глубокое понимание финтех-продуктов, банковских систем и данных финансовых сервисов.
Отличные коммуникативные навыки и способность интерпретировать сложные данные в понятные бизнес-инсайты.
Сильные лидерские качества и опыт управления командами.
Желательные навыки:
Практический опыт работы с облачными платформами данных (например, AWS, Google Cloud, Azure).
Опыт работы с технологиями обработки больших данных (например, Hadoop, Spark).
Экспертиза в области прогнозного моделирования, машинного обучения и интеллектуального анализа данных
Лента, федеральная розничная сеть
Москва
Не указана
Диджитал медикэл оперейшнс
Москва
Не указана
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
Не указана
Москва
до 5000 USD
Московская Биржа
Москва
до 250000 RUR
Москва
до 250000 RUR