Разметчик данных для машинного обучения / Ассессор

В поиске матросов data science, нам нужны и помощники, те, кто будут держать вектор правильно и не сбивать с курса, а корректировать и выстраивать точные данные на общий результат.

Ждем горящих областью AI и ML, кандидатов, желающих участвовать в создании эффективных решений, с боевым духом стремящихся в сложные и требующие сверхточного внимания, задачи. На этом моменте укажи в сопроводительном, какие факторы обеспечивают качество машинного обучения?

Обязанности:

- участие в сборе данных для разметки;

- разметка (идентификация и классификация) различного типа данных на различных типах проектов;

- контроль качества разметки данных, включая кросс проверку разметки;
Оптимизация процессов разметки;

- автоматизация процессов разметки, до разметки с применением автоматических инструментов разметки и нейросетей;

- исправление ошибок в разметке.

Профессиональные качества:

- великое терпение;

- повышенное внимание;

- самокритика;

- экспертные знания.

Пока ничего не понятно, но очень интересно, тогда ждем в нашу большую команду, ведь -

«Все начинается с любви к данным»!