Ведущий DevOps-инженер (MLOps)

Команда разрабатывает платформу для DS и ML инженеров для сокращения time-to-market от шага разработки модели до вывода в промышленную эксплуатацию. Финальное виденье продукта - zero-code построение пайплайна исполнения модели от получения сигнала от внешней системы на запуск модели до передачи скоров.

Вместе с нами ты будешь заниматься:

• Развертывание и управление инфраструктурой для LLM (опционально);
• Настройка и оптимизация пайплайнов обработки данных;
• Мониторинг производительности моделей и их масштабирование;
• Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных;
• Интеграция LLM с существующими системами;
• Оптимизация затрат на вычислительные ресурсы;
• Разработка инструментов для отслеживания качества моделей

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт работы с Kubernetes и Docker;
• Знание Python и опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow);
• Понимание принципов работы больших языковых моделей;
• Опыт работы с системами хранения данных (PostgreSQL, MongoDB);
• Знание принципов CI/CD;
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
• Понимание принципов MLOps и DevOps;
• Опыт работы с LLM (GPT, BERT, T5);
• Знание методов оптимизации моделей (quantization, pruning);
• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание принципов безопасности ML-систем;
• Опыт работы с системами версионирования моделей (MLflow, DVC)

• Наличие высшего оконченного образования;