Technical Product Owner (Giga Code)

Мы - передовая высокотехнологичная команда, создающая AI продукты для разработчика. Мы сделали GigaCode - AI-ассистент, ускоряющий написание программного кода. Поскольку мы продолжаем расти и все больше инженеров пользуются нашими инструментами, мы ищем к себе в команду талантливого Technical Product Owner с сильным опытом в разработке и применении AI инструментов.

Что предстоит делать

• владеть Delivery: полная ответственность за успешную и своевременную доставку функционала командой разработки (10+ человек)
• транслировать продуктовое виденье в детализированные, технически грамотные пользовательские истории (user stories), задачи (tasks) и acceptance criteria. Работа на уровне кода/архитектуры/API
• приоритизировать технический бэклог: постоянное формирование, уточнение и приоритизация технического бэклога исходя из бизнес-ценности, технического долга, зависимостей и возможностей команды
• быть лидерство в команде (разработчики, DS-инженеры, QA, DevOps)
• соблюдать технические стандарты, практики (тестирование, CI/CD) и недопускать накопления критического технического долга
• взаимодействовать с продактом, стейкхолдерами и конечными пользователями для глубокого понимания потребностей и их технически обоснованной интерпретации для команды
• активно участвовать в обсуждении и планировании работы, связанной с совершенствованием ML-моделей, сбором данных, инфраструктурой для инференса, API интеграциями.

Наши ожидания

• опыт коммерческой разработки ПО от 3+ лет (Backend, Frontend, Fullstack, Data Engineering, ML Engineering – puthon, js, kotlin)
• опыт не менее 2 лет на позиции Технического PO (Tech PO), PO (Product Owner) с сильным техническим уклоном, Технического прожект-менеджера или Team Lead’a
• доказанный опыт полного цикла* delivery сложных технических продуктов/фич
• опыт эффективной работы и неформального лидерства внутри команды разработки из 10+ человек (разработчики, QA, DevOps)
• понимание базовых принципов ИИ: что такое модель, обучение (training), инференс (inference), данные (data), метрики качества
• использование AI-ассистентов для кодинга (GigaCode, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, Cursor, Windsurf или аналоги) в своей работе (для решения рабочих задач, изучения технологий, личных pet-проектов)

Условия

• комфортный офис рядом с м. Нагатинская/ Тульская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• страхование жизни и здоровья для сотрудников (ДМС) и скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока);
• обучение и повышение квалификации в Корпоративном Университете Сбербанка, на внутренних и внешних курсах, доступ к корпоративной библиотеке
• льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях (в т.ч. по ипотечным программам)
• корпоративная пенсионная программа
• широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнёров и компаний Экосистемы Сбер
• корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).