Аналитик данных

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проектирование, развитие и поддержка архитектуры хранения данных: работа с реляционными и нереляционными базами данных, дата-лейками и корпоративными хранилищами данных.
Разработка и оптимизация ETL-процессов для интеграции данных между различными системами и источниками, обеспечение качества и целостности данных.
Анализ, очистка, стандартизация и трансформация больших объемов данных для последующего использования в аналитических задачах и отчетности.
Взаимодействие с бизнес-командами для выявления требований, формализации бизнес-логики и построения моделей данных, соответствующих задачам бизнеса.
Разработка и поддержка интеграций между корпоративными системами, обеспечение совместимости и синхронизации данных.
Визуализация данных, подготовка аналитических отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей с использованием BI-инструментов.
Участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов и внедрению новых аналитических решений.
Знание производтсвенных бизнес-процессов (таких как, управление активами, диспетчеризация, расчеты с потребителями) приветствуется. Умение выявлять требования, понимание ценности данных для бизнеса.

Требования:

Опыт работы с реляционными (MySQL, PostgreSQL, Oracle) и/или нереляционными (NoSQL, MongoDB, Cassandra) базами данных не менее 5 лет.
Глубокое понимание архитектуры дата-лейков, хранилищ данных и принципов построения моделей данных.
Навыки проектирования и поддержки ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами обработки больших данных (Apache Spark, Hadoop и др.).
Опыт интеграции данных между различными корпоративными системами, знание API, протоколов передачи данных, опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Kinesis).
Уверенное владение SQL, Python или другим языком программирования для обработки и анализа данных.
Понимание бизнес-процессов, способность формализовать бизнес-требования и трансформировать их в технические решения.
Навыки визуализации данных (Tableau, Power BI и др.), умение готовить аналитические отчеты для различных уровней пользователей.
Коммуникабельность, умение работать в команде и взаимодействовать с бизнес-подразделениями.
Высшее техническое образование

Условия:

Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта и квалификации).
Работа в динамичной команде профессионалов, участие в масштабных проектах по цифровой трансформации бизнеса.
Возможности для профессионального роста, обучения и сертификации.
Официальное трудоустройство.
Преимущества:
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и современными BI-инструментами будет преимуществом.
Знание принципов DevOps и опыт автоматизации процессов обработки данных приветствуются.