Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2
Метро: НовокузнецкаяОпыт работы в ML от 3 лет, а именно с задачами прогнозирования временных рядов;
Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.);
Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности;
Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn;
Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.;
Опыт работы с SQL базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.);
Навыки работы с Git, AirFlow, Docker.
Знание и опыт применения нейронных сетей в задачах временных рядов.
Улучшение существующих моделей прогнозирования;
Разработка и тестирование новых архитектур и подходов;
Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений;
Вывод моделей в production на Python;
Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.
ML: прогнозирование временных рядов, модели регрессии, деревья, ансамбли, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Prophet, sklearn, numpy, pandas, scipy;
Разработка: Python, GitLab, Docker, AirFlow;
Данные: MsSQL, PostgreSQL, MySQL, Kafka, S3, Greenplum
Процессы: Jira, Confluence.