Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов)

Ecom.tech

Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов)

Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с2

Метро: Новокузнецкая

Описание вакансии

Сейчас мы ищем Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов).

О продукте:

Продукт «Прогноз заказов» — решение, которое предсказывает количество заказов и доставок по клику для каждого центра фулфилмента (ЦФЗ) с точностью до часа. Эти прогнозы — основа для расчета оптимальной нагрузки, планирования работы курьеров и сборщиков, а значит, напрямую влияют на скорость доставки и удовлетворенность клиентов.

От успешного соискателя мы ожидаем:

  • Опыт работы в ML от 3 лет, а именно с задачами прогнозирования временных рядов;

  • Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.);

  • Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности;

  • Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn;

  • Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.;

  • Опыт работы с SQL базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.);

  • Навыки работы с Git, AirFlow, Docker.

Будет плюсом:

  • Знание и опыт применения нейронных сетей в задачах временных рядов.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшение существующих моделей прогнозирования;

  • Разработка и тестирование новых архитектур и подходов;

  • Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений;

  • Вывод моделей в production на Python;

  • Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.

Стек:

ML: прогнозирование временных рядов, модели регрессии, деревья, ансамбли, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Prophet, sklearn, numpy, pandas, scipy;

Разработка: Python, GitLab, Docker, AirFlow;

Данные: MsSQL, PostgreSQL, MySQL, Kafka, S3, Greenplum

Процессы: Jira, Confluence.

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Временные ряды
  • Классическое машинное обучение
  • Прогнозирование
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию