Яндекс Доставка — молодой сервис для людей и для бизнеса. Мы используем свой опыт в IT, чтобы делать новую доставку: быструю, дружелюбную и гибкую. Наш продукт лежит на стыке онлайна и офлайна: человек нажал на кнопку — курьер выехал. Мы мало работаем с абстракциями и много — с живым человеческим опытом. Мы уже лидеры на рынке экспресс-доставки, а следующая наша большая цель — создать доставку к любому точному времени из одного или нескольких магазинов, одному или нескольким клиентам. Чтобы всё получилось, нам нужна сильная аналитика, основанная на точных и своевременных данных в DWH.
Вы станете частью команды эффективности, которая занимается масштабным улучшением назначения курьеров, балансировкой спроса и предложения, оптимизацией маршрутов и созданием справедливой системы ценообразования.
Какие задачи вас ждут
Сбор и анализ требований
Вы будете работать с запросами от бизнес-пользователей, собирая, уточняя и согласовывая требования для построения дашбордов и витрин данных.
Проектирование аналитических моделей
На основе требований вы построите объекты хранилища, связанные с ключевыми бизнес-сущностями (заявки, маршруты, кандидаты, оценки эффективности и пр.), а также будете монтировать их в общую модель данных.
Проверка готовности решений
Вам предстоит тестировать витрины и отчёты, а также согласовывать их соответствие бизнес-требованиям.
Документация и визуализация процессов
Вы сможете улучшить внутренние процессы, описывая артефакты задач в базе знаний, визуализируя сложные аналитические решения в виде схем и моделей.
Работа с командой и стейкхолдерами
Необходимо будет чётко транслировать проработанные требования разработчикам, управлять ожиданиями заказчиков и оперативно находить решения в сложных ситуациях.
Мы ждем, что вы
- Имеете опыт участия в проектах, связанных с развитием хранилищ данных, настройкой ETL-процессов и построением витрин
- Знаете SQL на уровне эксперта и можете эффективно использовать его для реализации любых задач
- Умеете работать с методологией проектирования баз данных: Data Vault, Anchor Modeling, схема «звезды» и пр.
- Внимательны к деталям, умеете выявлять и формализовать бизнес-требования
- Обладаете сильными аналитическими способностями, структурируете задачи и доносите решения до коллег доступным языком
- Общительны и дружелюбны, умеете работать в команде
Будет плюсом, если вы
- Имеете опыт работы с Python и можете анализировать или писать код для Data-Science-задач
- Тестировали и профилировали данные в ETL-процессах
- Работали с аналитическими СУБД (Greenplum, ClickHouse, Hadoop и др.)
- Имеете опыт работы в Agile-команде
- Активно развиваете свои технические навыки, пишете статьи или участвуете в опенсорс-проектах