Наша команда создаёт витрины и аналитические системы для подразделений оценки розничных рисков и потребительского кредитования. Для тебя это отличная возможность поработать с большими базами данных (сотни миллионов строк) и современными технологиями. Опытный руководитель, коллеги помогут и покажут лучшие решения на практике, и ты сможешь также привнести свои идеи. Самостоятельная работа и развитие приветствуются.
Ждем тебя в нашей команде!
Чем предстоит заниматься:
- Развитие архитектуры локального хранилища данных на базе PostgreSQL
- Разработка витрин данных на Greenplum + Data Lake с использованием собственного фреймворка
- Разработка и оптимизация ETL/ELT-процессов
- Создание производительных пайплайнов с использованием Spark, Python, SQL
- Оптимизация производительности загрузок и вычислений на больших объёмах данных
- Контроль качества данных и надежности процессов
- Автоматизация и CI/CD для аналитических пайплайнов
- Наставничество младших разработчиков, код-ревью
- Участие в оценке трудозатрат, планировании задач
- Совместная работа с аналитиками, архитекторами, бизнес-заказчиками
- Устранение инцидентов, техподдержка пользователей
- Постоянное улучшение производительности и устойчивости решений
Что мы ждём:
- Опыт работы с реляционными СУБД, отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов
- Опыт работы с Data Lake (Spark/Python)
- Владение ETL/ELT-инструментами
- Знание CI/CD для DWH-процессов
- Знание архитектуры DWH и принципов моделирования данных: звезда, снежинка, Data Vault