Инженер по работе с данными (Data Scientist - Performance & Revenue Analytics)

Мы - команда Пауэр Тех, специализирующаяся на создании высоконагруженных сервисов в сфере AdTech. В настоящее время мы ищем в нашу команду в офис г. Рязань аналитика-исследователя, специализирующегося на анализе данных о производительности и оптимизации доходов.

Обязанности:

• Анализ больших массивов данных для выявления ключевых тенденций и закономерностей на макроуровне, с целью обеспечения роста доходов.

• Предоставление практических рекомендаций для оптимизации работы компании и выявления новых возможностей.

• Разработка и мониторинг показателей эффективности (KPI) и метрик для оценки эффективности рекламных кампаний и других видов деятельности. Постоянный поиск возможностей оптимизации работы.

• Использование передовых методов анализа данных для прогнозирования показателей выручки, предсказания тенденций и моделирования потенциальных бизнес-результатов.

• Тесное взаимодействие с отделами продаж, маркетинга и продуктовой разработки для согласования стратегических целей и обеспечения принятия решений на основе данных.

• Создание автоматизированных конвейеров данных и дашбордов для отслеживания эффективности и получения информации в режиме реального времени. Обеспечение доступности и понятности данных для различных команд.

• Настройка A/B-тестов для обеспечения оптимизации рекламного инвентаря на самом высоком уровне.

• Анализ и устранение неполадок в наборах данных и отчетах об эффективности.

• Создание решений для повышения эффективности рекламных кампаний и других бизнес-процессов.

• Глубокое понимание внутренних платформ отчетности и платформ SSP.

• Быть в курсе последних тенденций, инструментов и передового опыта в сфере рекламных технологий.

Требования:

• 3+ лет практического опыта работы с большими массивами данных, анализа сложных данных и повышения эффективности бизнеса, используя машинное обучение (предпочтительно в сфере рекламных технологий или цифрового маркетинга).

• Опыт работы с DevOps или MLOps для развертывания кода или моделей в рабочей среде.

• Уверенное владение инструментами и языками анализа данных - Python (Pandas, NumPy), SQL и платформами визуализации данных (Matplotlib, Plotly желательно).

• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MySQL или Oracle, MariaDB) и аналитическими (Clickhouse, Greenplum) базами данных.

• Опыт анализа данных на макроуровне - понимание тенденций рынка, поведения клиентов и возможностей оптимизации доходов.

• Отличные аналитические навыки и умение решать проблемы, способность преобразовывать данные в действенные бизнес-стратегии, быстро работать с разными моделями.

• Способность эффективно работать в команде и взаимодействовать с различными отделами для достижения общих целей.

• Навык быстро понимать бизнес-контекст.

• Хорошие коммуникативные навыки (в том числе для представления информации нетехнической аудитории).

• Высокая адаптивность и открытость к обратной связи.

• Уверенный английский язык (письменный и устный).

Будет плюсом:

• Опыт работы с рекламными технологиями, включая рекламные серверы, SSP и DSP.

• Опыт работы с Google Spreadsheets, Jupyter Notebook.

• Опыт работы с big data и облачными платформами (AWS, Google Cloud и т. д.).

• Знание A/B-тестирования и других методов оптимизации.

• Опыт интеграции с Power BI, Tableau, Looker и подобными.

• Знание методов и алгоритмов машинного обучения для улучшения аналитики производительности.

Условия:

• Гибкое начало рабочего дня.

• Работа в аккредитованной IT компании.

• Официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Конкурентоспособная зарплата, соответствующая твоему профессиональному уровню.

• Комфортабельный офис в центре города.

• Возможности для профессионального развития.

• Дружный коллектив и комфортная рабочая атмосфера.

• Обеды за счет компании.

• Чай, кофе, печеньки для эффективной работы.