Full-Stack разработчик (Python/Django + React) + Data Engineering

1. Парсинг + резервные датасеты:
- Разработка парсеров для HLTV/OpenDota
- Создание fallback-датасетов (CSV/SQLite) для критичных данных
- Интеграция альтернативных источников (Kaggle, Strafe API)
- Скрипты ручного импорта данных через админку

2. Бэкенд:
- REST API с проверкой целостности данных
- Система приоритетов: парсер → API-источник → локальный датасет
3. Фронтенд:
- Адаптивный интерфейс с индикаторами источника данных
- Режим "ограниченные данные" при сбоях парсеров

4. Инфраструктура:
- Автоматическое резервное копирование датасетов в S3
- Дашборд мониторинга качества данных

• Python/Django: REST API, ORM, Celery
• React: Redux, WebSocket, адаптивная верстка
• Продвинутый парсинг: Scrapy/Selenium, обход Cloudflare, прокси-ротация
• Разработка датасетов: Создание резервных наборов данных (ручной сбор/разметка)
• Альтернативы парсингу: Работа с Kaggle, SporstRadar API, покупка данных
• DevOps: Docker, AWS (EC2/RDS/S3), мониторинг

(этапная оплата)
Этапы:

• 1. Парсеры + fallback-датасеты (40%)
• 2. API + веб-интерфейс (40%)
• 3. Система мониторинга данных (20%)
• Автоматической генерации датасетов из стримов (компьютерное зрение)
• Интеграции с киберспортивными демо-файлами

В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите ваш Telegram и ссылку на GitHub (парсеры/датасеты/WebSocket)
Преимуществом будут кейсы работы с "грязными" источниками данных