Cleanbot — это инновационная компания, которая с 2019 года занимается разработкой и продажей роботизированных решений для уборки, помогая людям сделать их повседневную жизнь проще и комфортнее.
Мы создаем продукты, которые сочетают в себе передовые технологии, функциональность и стильный дизайн. Для усиления нашей команды мы ищем опытного аналитика / Data-driven Growth Analyst!
Задачи, функции:
1. Аналитика рынка и конкурентной среды
Мониторинг оборотов, цен, товарных матриц конкурентов.
Анализ тенденций рынка, сезонности, растущих ниш и потребительских предпочтений.
2. Работа с данными из MP Stats и маркетплейсов
Обработка и структурирование данных из MP Stats, аналитики WB, Ozon, ЯМ. Выявление точек роста и падения (категория / бренды / SKU)/ Построение прогнозов
3. Настройка и автоматизация отчетности
Создание и автоматизация регулярных отчетов по доле рынка, маркетинговым активностям, продажам в каналах сбыта, SKU (месяц / квартал / полугодие / год)
Настройка дашбордов в Power BI
4. Аналитика эффективности рекламы
Анализ ДРР, CPA, ROMI, CPO по каждому каналу: МП, контекст, таргет, блогеры и др. Отслеживание и прогноз влияния рекламных кампаний на продажи
5. Аналитика целевой аудитории
Обработка результатов опросов, интервью, аналитики поведения на маркетплейсах. Сегментация и типирование ЦА на основе полученных данных
6. Исследования и поиск информации
Проведение исследований в открытых источниках: отчеты аналитических агентств, Росстат, исследования отраслей. Выявление новых каналов продвижения, точек роста, стратегий конкурентов
7. Разработка прогнозов и гипотез
Построение прогностических моделей по сезонности, продажам, спросу. Совместная работа с командой маркетинга по проверке гипотез (A/B-тесты, MVP продуктов, упаковка, позиционирование)
Требования:
Опыт работы в аналитике маркетинга или growth-направлениях от 3-х лет.
Уверенное владение инструментами веб-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика или аналогами.
Умение строить воронки, когортный анализ, LTV, CAC, ROAS и другие метрики для оценки эффективности маркетинговых каналов.
Практический опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker Studio) для построения наглядных отчетов и дашбордов.
Уверенные знания Excel/Google Sheets для быстрой обработки данных (включая сводные таблицы, формулы, визуализации).
Понимание основ A/B-тестирования и опыт проведения экспериментов для роста метрик продукта.
Отличные аналитические навыки, структурное мышление, внимательность к деталям.
Коммуникабельность, способность объяснять аналитические инсайты доступным языком для команды маркетинга, продактов и руководства.
Условия: