Java Developer в команду рекомендательной системы

Описание вакансии

Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.

Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.

Мы успешно построили и поддерживаем бэкенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.

У нас вы сможете

Научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы
Разобраться в построении больших публичных сервисов
И узнать всё о масштабируемых системах

Вы будете

Писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы
Совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования
Развивать архитектуру под новые продукты
Оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей

Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SpringBoot, TestContainers.

У нас всё сложится, если вы

Имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java)
Знаете алгоритмы и основные структуры данных
Хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами
Любите технически сложные задачи и оптимизировать код

Будет плюсом