Команда разрабатывает и поддерживает программных роботов, используемых сотрудниками банка для выполнения рутинных операций. Мы активно применяем ML и LLM модели для классификации документов и извлечения атрибутов. Работа в нашей команде предполагает активное взаимодействие с различными технологиями и платформами, а также участие в процессах оптимизации и улучшения текущих RPA-решений.
Обязанности
- разработка алгоритмов по классификации документов и извлечению из них сущностей
- парсинг документов в различных форматах
- использование LLM для задач, связанных с обработкой текста
- поддержка существующих моделей
- погружение в разработку ИИ-Агентов с последующей разработкой.
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет
- понимание принципов ООП
- знание классических алгоритмов и структур данных
- знание и понимание особенностей взаимодействия по протоколу http(s)
- опыт построения интеграций через REST и/или различных RPC
- опыт разработки архитектуры ПО
- знакомство с инструментами тестирования (unittest, pytest) + документирование кода.
Будет плюсом
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.