Исследователь данных (Проекты управления недвижимости Сбербанка)

Наша команда работает над цифровизацией и автоматизацией процессов управления недвижимостью и эксплуатации объектов Сбера. Мы внедряем ML-решения для повышения энергоэффективности зданий в соответствии с международным стандартом ISO 50001, оптимизации потребления ресурсов и снижения операционных издержек.

Обязанности:

• Разрабатывать и запускать сервисы на основе ML-моделей в экосистеме Model Execution Framework (MEF)
• создавать серверную часть сервисов на Python c использованием PyFramework: обрабатывать запросы (REST/gRPC), обеспечивать интеграцию и логирование
• настраивать и оптимизировать инфраструктуру web-сервисов с помощью PyFramework-конфигураторов
• обеспечивать надежность сервисов через настройку graceful shutdown, таймауты и состояние
• поддерживать соответствие логов и метрик требованиям MEF-системы мониторинга
• документировать созданные сервисы и компоненты

Требования:

• опыт работы DS/ML-инженером от 2–3 лет
• отличное знание Python 3.7+ для аналитики, моделирования и автоматизации пайплайнов
• практика создания и тренировки ML/DNN-моделей на TensorFlow/PyTorch/Scikit-Learn
• навыки подготовки и преобразования данных, тестирования и оптимизации моделей
• опыт деплоя ML-моделей в production
• работа с инструментарием экспериментов, Kubernetes/OpenShift
• компетенции в управлении данными

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Чернышевская или м. Василеостровская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• годовая премия
• корпоративная скидка на спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• выгодная ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера