SQL-разработчик в команду аналитической обработки данных инфраструктуры

• Формирование SQL-запросов (postgresql, clickhouse);
• Реализация сложной логики в отчетах;
• Создание витрин данных для конечных пользователей;
• Контроль ETL-процедур;
• Визуализация данных средствами Apache Superset;
• Создание и сопровождение дашбордов;
• Помощь аналитикам в создании дашбордов.

• Уверенное владение SQL (postgresql, clickhouse). Связывание данных JOIN, UNION. CTE, оконные функции, группировка данных, агрегирующие функции, работа с массивами, условные функции, функции работы с датами и т.д;
• Умение читать чужие запросы.

Желательные:

• Навыки работы в каком-либо BI-инструменте (PowerBI, Tableau, Apache Superset - преимущество);
• Знание Python - преимущество;
• Опыт работы с инструментами контроля ETL (например Apache Airflow).