Архитектор data-платформы

Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.

Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.

Команда, в которой предстоит работать:

Mediascope обрабатывает терабайты данных из телевидения, радио, интернета, прессы и т.д., превращая их в инсайты для крупнейших игроков медиарынка. Сегодня мы сталкиваемся с экспоненциальным ростом данных, усложнением источников и запросов клиентов на аналитику. Текущая архитектура DWH требует масштабирования под новые проекты и модернизации для обеспечения скорости, гибкости и надежности. Новая позиция архитектора data-платформы критически важна для:

- Построения высокопроизводительного хранилища, способного обрабатывать данные батчами или в реальном времени.

- Интеграции новых идей или источников (например, мониторинг, стриминговые платформы, соцсети).

- Ускорения аналитики для клиентов и внутренних команд.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и масштабировать DWH для работы с большим объёмом данных
• Автоматизировать пайплайны интеграции новых источников
• Консультировать аналитиков и Data Science-команду, согласовывать требования
• Внедрять инструменты мониторинга качества данных
• Исследовать новые технологии и предлагать оптимизации текущих решений
• Создавать архитектуру data-платформы: от ingestion до визуализации и API-интерфейсов
• Прототипировать решения и MVP на Python и no-code/low-code инструментах (например, n8n, Retool, Metabase).

Что для этого потребуется:

• Опыт проектирования DWH (3+ года).
• Глубокое понимание методологий Data Vault, Kimball.
• Практика работы с колоночными СУБД (ClickHouse, BigQuery), ETL-инструментами (Airflow).
• Умение оптимизировать сложные запросы и распределенные системы.
• DWH Design, ETL/ELT, Data Modeling
• SQL (высокий уровень), Python
• S3, Hadoop, Apache Airflow
• Навыки коммуникации: вы сможете объяснить архитектуру DWH даже маркетологу

Будет плюсом:

• Опыт с streaming-данными (Kafka, Flink, AGE).
• Понимание специфики медиаданных (TV-метрия, цифровые метрики).
• Знание облачных платформ (AWS, GCP).
• Опыт с инструментами n8n, Retool, Metabase или аналогами.

Мы предоставим комфортные условия для работы:

• Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид, удаленка
• Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
• Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
• Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
• Работа в аккредитованной IT -компании
• Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
• Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых

Наши преимущества:

• Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
• Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность в​ыступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
• Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
• Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников