Python разработчик

Ariadna это медицинский IT-стартап на посевной стадии.

У нас есть первые версии продуктов, повышающие качество оказания медицинской помощи при помощи искусственного интеллекта и современных технологических решений. Основатели компании - люди с международным опытом в разработке и коммерциализации IT-продуктов в медицине.

Наша миссия - сделать качественную медицинскую помощь доступной для любого пациента.

О продукте

Основной продукт компании показал качественный результат и позволил открыть новое направление продуктов с использованием машинного обучения (искусственного интеллекта). Одним из целевых проектов станет сервис ИИ-Панацея для медицинских организаций: система на основе данных электронной медкарты позволяет оценивать действия врачей, выявлять ошибки в медицинской документации и формировать рекомендации на основе анализа данных электронных медицинских карт и протоколов.

В основе сервиса — рекомендации на основе больших языковых моделей (LLM), своих алгоритмов с применением ML и обработки естественного языка (NLP). Проект находится на стадии внедрения, провели несколько успешных пилотов, ищем опытного Python-разработчика, который сможет снять часть задач с ML-разработчиков и масштабировать решение.

• Разработка и оптимизация backend-части сервиса

• Интеграция с медицинскими информационными системами

• Поддержка инфраструктуры: API, базы данных, очереди задач, мониторинг

• Взаимодействие с командой ML-инженеров, поддержка интеграции моделей в продукт

Технологии:

• Python 3.9+

• FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, Docker

• GitHub Actions / GitLab CI

Ожидаем от кандидата:

• 3+ лет опыта разработки на Python;

• Уверенное знание стека технологий;

• Опыт работы с системами задач и очередями;

• Умение писать чистый, тестируемый код и работать в команде;

• Готовность к плотному взаимодействию с командой ML-разработчиков;

• Понимание особенностей интеграции LLM-моделей;

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM и NLP: Опыт взаимодействия с большими языковыми моделями и внедрения решений на основе RAG или желание в этом разобраться

• Опыт работы в медицине или смежных отраслях;

• Высшее техническое образование (математика, физика, компьютерные науки);

• Навыки проектирования баз данных и систем обработки больших данных (DWH).

Что предлагаем:

• Полностью удаленная работа с гибким графиком;

• Работа в небольшой команде мотивированных специалистов с релевантным опытом;

• Работа в динамичном медицинском стартапе с возможностью принимать участие в разработке инновационных решений с самого начала;

• У компании есть IT-аккредитация.

Присылайте небольшое сопроводительное письмо, рассмотрим оперативно.