Backend-разработчик AI-интеграций

Мы — MARPLA, сервис для автоматизации продаж, аналитики и продвижения на Wildberries. Мы также развиваем собственную онлайн-школу, где обучаем селлеров, менеджеров и команды эффективной работе на маркетплейсах — от стратегии до внедрения. Наша миссия — сделать работу на маркетплейсах проще и эффективнее!

Наш стек:

1. Backend: JavaScript (Node.js), Nest.js, PHP (Yii2), RabbitMQ, Redis, Memcached

2. Frontend: JavaScript, TypeScript, React, Redux, MobX

3. Базы данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse

Основные обязанности:

• Интеграция готовых AI-решений (LLM, ML API) в backend-сервисы Marpla;
• Разработка API и микросервисов для:

1. Генерации ценовых рекомендаций на основе продаж и предложений (Wildberries);
2. Создания описаний и SEO-текстов для товаров с помощью LLM;
3. Анализа A/B-результатов карточек товара и генерации рекомендаций;
4. Извлечения инсайтов из отзывов покупателей;
5. Анализа AI-решений конкурентов и генерации roadmap-фич;
6. Автоматизации поддержки и классификации тикетов;
7. Прогнозирования спроса и оптимизации складов;
8. Оптимизации ставок и ключей в рекламных кампаниях;
9. UX-аудита сайта и выработки рекомендаций;
10. Генерации аналитических отчётов по KPI;

• Поддержка, тестирование и рефакторинг backend-инфраструктуры;
• Построение масштабируемых и отказоустойчивых решений;

Требования:

• Опыт в backend-разработке от 2–3 лет;

• Навыки построения и поддержки API;

• Понимание принципов работы AI/ML API (prompt-инжиниринг, обработка ответов, логирование);

• Уверенное владение Node.js;

• Умение работать с БД и оптимизировать запросы;

• Самостоятельность, навык декомпозиции задач;

Будет плюсом:

• Опыт интеграции с Grok, ChatGPT, Deep Seek, Gemini и другими LLM-платформами;
• Навыки проведения сравнительного анализа AI-функций конкурентов и формулировки рекомендаций по развитию продукта;

Мы предлагаем:

• Удалённый формат работы, гибкий график 5/2;
• Оформление как СЗ или ИП;
• Конкурентная заработная плата;
• Работа в динамичной и амбициозной команде;
• Участие в развитии масштабного и востребованного IT-продукта;
• Поддержка профессионального роста и развития;