Программист по разработке информационной системы

Ожидаемые задачи для кандидата (ов):

1. Интеграция и синхронизация данных

• Обеспечение интеграции с ИС «АЦК-Финансы».

• Настройка механизмов импорта/экспорта данных и форматов обмена.

• Автоматизация синхронизации нормативно-справочной информации (НСИ), в том числе при изменениях в законодательстве.

2. Разработка аналитических инструментов

• Реализация гибких инструментов построения управленческой аналитики:

  • Поддержка региональных классификаторов Минфина Пермского края.

  • Многомерный анализ данных.

  • Возможность работы с историческими данными с 2019 года.

3. Проектирование дашбордов и интерфейсов

• Разработка информационных панелей (дашбордов) с возможностью:

  • Настройки пользователем без участия разработчиков.

  • Встраивания в сторонние ресурсы.

  • Просмотра с мобильных устройств.

4. Обеспечение методологической единообразности

• Внедрение единой методологии расчета аналитических показателей.

• Снижение расхождений в данных между муниципальными образованиями.

5. Развитие и масштабирование системы

• Поддержка неограниченного количества пользователей.

• Обеспечение масштабируемости для подключения новых источников данных.

• Участие в проектировании архитектуры ИТ-платформы системы.

Требования к кандидату:

Профессиональные навыки:

• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik, Tableau и др.).

• Знание принципов построения многомерной аналитики.

• Опыт работы с базами данных (SQL, PostgreSQL, Oracle и др.).

• Понимание интеграции информационных систем (REST API, XML, JSON, Web Services).

• Навыки разработки ETL-процессов.

Будет плюсом:

• Знание системы «АЦК-Финансы» или аналогичных решений.

• Опыт работы в бюджетной сфере или с государственными ИС.

• Навыки проектной работы в Agile/Scrum-командах.

Результаты, которые ожидаются от работы соискателя:

• Разработанные и внедренные механизмы интеграции с ИС «АЦК-Финансы».

• Созданные управленческие дашборды с учетом потребностей пользователей.

• Реализованные алгоритмы расчета аналитических показателей.

• Обновленная функциональность для загрузки, хранения и анализа исторических данных.

• Гибкая и масштабируемая архитектура для дальнейшего развития.