Мы создаём интеллектуальные цифровые решения на основе технологий генеративного AI, NLP и современных подходов работы с корпоративными данными. Наши продукты направлены на автоматизацию и улучшение эффективности работы сотрудников и клиентов компании.
AI-агенты, над которыми мы работаем, обладают возможностью осмысленно вести диалог, решать комплексные задачи, понимать контекст взаимодействия, гибко адаптироваться под различные роли и сценарии использования. Они интегрированы в корпоративные системы и помогают пользователям принимать взвешенные решения, опираясь на доступные знания и данные компании.
Мы расширяем команду и ищем middle-разработчика, который поможет развивать функциональность агентов, совершенствовать архитектуру решений и выводить качество взаимодействия с пользователями на новый уровень.
Обязанности
- разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (включая GigaChat).
- проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов
- участвовать в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)
- работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью
- интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать их взаимодействие
- писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
Требования
- опыт работы с Python и библиотеками: transformers, LangChain, pandas, numpy, SQLAlchemy
- практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем
- понимание алгоритмов ML, знание подходов к дообучению языковых моделей
- навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
- базовые навыки работы с PostgreSQL и в терминале Linux
- опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, Знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений
- навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1
- формат работы - офис
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия.